美國對(duì)中國實(shí)施芯片制裁措施，正促使中國科技從業(yè)者加速研發(fā)不依賴最新美國芯片的先進(jìn)人工智能（AI）技術(shù)。
華爾街日?qǐng)?bào)檢驗(yàn)研究論文并采訪員工后發(fā)現(xiàn)，中國從業(yè)者正在研究利用更少、性能沒那么強(qiáng)大的半導(dǎo)體，就能達(dá)成最先進(jìn)AI性能的技術(shù)，同時(shí)也研究如何組合不同類型的芯片，避免只仰賴單一類型芯片。
包括華為、百度與阿里巴巴，都是想辦法從現(xiàn)有的電腦芯片中發(fā)掘更多用處的行業(yè)。
研究人員和分析師表示，利用這些變通的方法來追上美國AI領(lǐng)導(dǎo)者，實(shí)際上仍是一大挑戰(zhàn)，但一些實(shí)驗(yàn)顯示，如果取得成功，這些研究可讓中國科技行業(yè)同時(shí)挺過美國的制裁措施，并且在面對(duì)未來的限制措施時(shí)，自身將更具韌性。
華為和百度不愿回應(yīng)置評(píng)，阿里巴巴則沒有理會(huì)置評(píng)。
隨著要將ChatGPT這類模型商業(yè)化的競(jìng)賽升溫，全球企業(yè)需要更多性能強(qiáng)大的芯片，同時(shí)還要想辦法竭力善用這些芯片，以便壓低這些飆高中的AI研發(fā)成本。
對(duì)中企來說，這是個(gè)極關(guān)鍵的問題，因?yàn)槊绹闹撇么胧o法使企業(yè)獲得像是英偉達(dá)（Nvidia）制的最先進(jìn)芯片，此外，員工、AI研究人員和產(chǎn)業(yè)分析師表示，中企已迅速消耗掉現(xiàn)有的美國芯片來打造與ChatGPT相類似的軟件。
臉書母公司Meta Platforms的AI基礎(chǔ)架構(gòu)與大型語言模型研究人員張?zhí)K珊（Susan Zhang，音譯）表示：「目前可以從字里行間看出他們?cè)噲D尋找世界上任何一種運(yùn)算方式來彌補(bǔ)先進(jìn)硬件的不足?！?/span>
北京最高決策機(jī)構(gòu)上月表示，中國應(yīng)鼓勵(lì)A(yù)I研發(fā)創(chuàng)新；美國拜登政府在去年10月全面限制向中國供應(yīng)芯片后，已明示未來可能進(jìn)一步實(shí)施限制措施。
中企現(xiàn)在無法獲得目前最受業(yè)界歡迎的AI開發(fā)芯片A100，以及3月推出的新一代版本、能提供更多算力的H100芯片。
不過，英偉達(dá)為中國市場(chǎng)創(chuàng)造出降級(jí)版的芯片，分別是A800與H800，兩款修改后的芯片降低芯片與芯片之間的溝通能力。這些產(chǎn)品可為開發(fā)小型AI模型提供有效的替代方法，這類小型AI模型就像是驅(qū)動(dòng)短視頻App抖音（TikTok）的推薦算法所使用的模型。不過，這類芯片無法用于發(fā)展大型AI模型，因?yàn)榇笮虯I模型需要數(shù)百或數(shù)千個(gè)芯片共同協(xié)力運(yùn)作，舉例來說，瑞銀分析師估計(jì)訓(xùn)練像ChatGPT的AI模型，需要5000至10000個(gè)A100芯片來進(jìn)行訓(xùn)練。
與政府有關(guān)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)的調(diào)查顯示，在中國境內(nèi)可用于訓(xùn)練大型AI模型的A100芯片大約有4萬個(gè)至5萬個(gè)，顯示供應(yīng)吃緊。知情人士說，在美國制裁前就已囤積A100芯片的阿里巴巴與百度等行業(yè)都已嚴(yán)格限制內(nèi)部使用外國的先進(jìn)芯片，把這些芯片保留用于需要強(qiáng)力運(yùn)算的任務(wù)。
根據(jù)開源研究論文和知情人士透露，百度近年來一直尋求將海光信息的DCU、華為的AI訓(xùn)練芯片Ascend以及自家的昆侖芯片等國產(chǎn)芯片整合到AI研發(fā)中。一些知情人士說，許多國產(chǎn)芯片在訓(xùn)練大規(guī)模模型時(shí)仍然不可靠，因?yàn)槿菀装c瘓。
另據(jù)經(jīng)營AI基礎(chǔ)設(shè)施公司HPC-AI Tech的新加坡大學(xué)教授尤洋的說法，許多中企正試圖把三或四種不怎么先進(jìn)的芯片組合在一起，來模擬英偉達(dá)最先進(jìn)處理器的性能。
例如在4月，騰訊就公布了一套新的運(yùn)算群，即使用英偉達(dá)H800芯片進(jìn)行大型AI模型訓(xùn)練的一組連結(jié)芯片。
尤洋說，這種做法可能非常消耗成本，例如一家美企若需要1000個(gè)H100芯片來訓(xùn)練大型語言模型，那么一家中企便需要3000個(gè)以上的H800芯片來達(dá)成同樣成果。
雖然在全球研究圈中仍不太使用這類方法，而且難以實(shí)行，但中國研究人員目前已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。例如華為研究人員在3月的一篇論文中展示如何只利用該公司的Ascend芯片、而不使用英偉達(dá)的芯片，來訓(xùn)練華為最新一代大型語言模型。盡管存在缺點(diǎn)，但這個(gè)名為PanGu-Σ的模型已達(dá)到一些漢語任務(wù)的先進(jìn)性能表現(xiàn)，包括閱讀理解和文法問題。
